Archives de catégorie : Formation

École initiation à l’analyse de réseaux, été 2017, supports de cours

Ce billet permet de récupérer l’ensemble des supports des différent.e.s intervenant.e.s de l’école d’été organisée par le GDR Analyse de réseaux en SHS et le groupe Res-Hist (Réseaux et histoire) à Nice du 3 au 8 juillet 2017.

Bibliographies conseillés par les intervenant.e.s

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Initiation à l’analyse de réseaux – 3 au 8 juillet 2017, Nice

Ce billet, qui sera complété et enrichi dans les semaines à venir, donne le programme détaillé de l’école d’été organisé par le GDR Analyse de réseaux en SHS et le groupe Res-Hist (Réseaux et histoire) et des pistes bibliographiques.

Les cours et ateliers ont lieu en salle informatique. Il est cependant recommandé d’apporter un ordinateur portable sur lequel vous avez téléchargé et installé les logiciels suivants : R, RStudio, Cytoscape et un éditeur de texte correct (NotePad++ pour Windows, Geany pour Linux, etc.). Des codes personnels vous permettront de vous connecter à internet pour l’installation des packages R utiles (igraph, statnet, bipartite, tm).

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Katherine Ognyanova, Visualisation dynamique de réseaux avec R

Le tutoriel de Katya Ognyanova consacré à la visualisation de réseaux avec R, disponible en ligne à cette adresse, est le meilleur que je connaisse. Il m’est donc paru utile de le traduire. Une première partie concernait les visualisations statiques.

Cette seconde partie (pdf, 4 Mo) est consacrée aux visualisations dynamiques et interactives.

Les jeux de données et le script sont téléchargeables ici.

Katherine Ognyanova – Visualisation de réseaux avec R

Il arrive que l’on tombe sur des tutoriels d’exception : celui consacré à la visualisation de réseaux avec R, signé Katherine Ognyanova et disponible à l’adresse www.kateto.net, en fait partie.

Intervenant souvent auprès de publics débutants, peu familiers de l’analyse de réseaux et parfois peu armés au niveau logiciel, il m’a semblé utile de faire tomber la barrière de la langue en traduisant ce tutoriel (44 p., pdf, 3.4 Mo). La partie 6 consacrée à la visualisation dynamique est en cours de traduction.

Les jeux de données et le script sont téléchargeables ici.

Ce tutoriel vous apprendra entre autres à importer vos données, les visualiser sous forme de réseau, mettre en évidence les communautés, un chemin entre deux sommets, les voisins d’un sommet etc. etc.

Bonne lecture, bons exercices et n’hésitez surtout pas à faire part de vos remarques.

Bien débuter avec Gephi 0.9.1

Introduction

GePhi est un logiciel gratuit de visualisation des données. C’est une application multi-plateforme disponible sous Windows, Mac OS X et Linux. Développé en Java, il a pour but d’aider les analystes à visualiser intuitivement leurs données et isoler des singularités dans la structure de ces dernières. Il ne se présente pas comme un « stand alone » mais comme un complément à la statistique exploratoire des logiciels classiques d’analyse et de traitement de données.

Les performances de visualisation dépendent directement de la taille du graphe. Aucune condition matérielle minimale n’est requise (https://gephi.org/users/requirements/).

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Tutoriel package R « bipartite »

Le logiciel R est un logiciel qui permet la mise en œuvre informatique de traitements statistiques. De nombreuses techniques sont implémentées  et utilisables à l’aide de packages. L’objet de ce billet est de présenter le package bipartite.

Ce package permet de visualiser un réseau biparti et de calculer les séries d’indices couramment utilisés dans l’analyse descriptive de réseaux, principalement en écologie. La visualisation est primordiale pour comprendre le réseau, les indices quant à eux permettent de résumer les différents aspects topologiques du réseau.

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Palladio : L’exploration de données à la portée de tous

Le but de ce billet est de présenter les possibilités qu’offrent l’application web Palladio développée à l’université de Stanford.
Cet outil, permet de visualiser des données sous la forme d’une carte, d’un graphe ou d’un tableau.

Dans quels cas l’utiliser ?

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Débuter avec Cytoscape 3.4.0

Bonjour, nous sommes deux étudiants en dernière année d’école d’ingénieur. Dans ce billet nous allons présenter le logiciel d’analyse de réseau gratuit Cytoscape, ses fonctionnalités et comment le prendre rapidement en main.

Qu’est ce que c’est:
Cytoscape est un logiciel open source qui permet l’analyse de réseaux complexes et leurs visualisations. Il est basé sur une API (interface de programmation) en Java.

Pour quels systèmes d’exploitation ?
Pour les plateformes Linux, Windows et Mac OS X.

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École d’été Initiation à l’analyse de réseaux – Nice, 3 au 8 juillet 2017

Le groupement de recherche Analyse de réseaux en SHS et le groupe Res-Hist, avec l’aide de la MSH du Sud-Est, organisent une école d’été Initiation à l’analyse de réseaux du 3 au 8 juillet 2017. Les objectifs de la formation, le public visé, le programme provisoire et les modalités de sélection sont disponibles dans le fichier téléchargeable ci-dessous et en ligne sur Calenda. N’hésitez pas à faire circuler l’information dans vos réseaux. Attention, le nombre de places est limité à 20.

2017ecolegdr_reshist

Analyse des réseaux sociaux, spatiaux et complexes – ENSAI, Rennes, saison 3

Pour la troisième année consécutive, je donne à l’ENSAI de Rennes 18 heures de cours et 9 heures de TD sur l’analyse de réseaux. Et comme je déteste me répéter, j’ai décidé cette année de modifier toute la structure de cours ainsi que les modalités d’évaluation. Il s’agit d’un cours d’initiation ayant pour ambition d’être le plus ouvert possible au niveau disciplinaire, tout n’est donc pas traité et approfondi.

Pour les curieuses et curieux, les versions précédentes de ce cours sont en ligne ici.

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