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Trajectoires et dynamiques des réseaux : approches quantitatives

Compte rendu de Marianne Humblet et Pierre Mercklé

La question des dynamiques temporelles des systèmes sociaux est centrale aussi bien pour la science des réseaux complexes que pour les sciences sociales. Cette journée d’études, organisée le jeudi 11 mai 2016 à l’ENS de Lyon avec le soutien de l’IXXI, du GDR Analyse de réseaux en sciences humaines et sociales, et du Centre Max Weber, visait à rassembler des chercheurs de tous les horizons disciplinaires (sciences physiques, mathématiques, informatique, histoire, économie, sociologie…), pour échanger sur les avancées récentes des recherches sur les articulations entre l’analyse des réseaux et celles des trajectoires individuelles. Comment les réseaux sociaux se transforment-ils ? Quelles relations entre trajectoires individuelles et évolutions des structures sociales ? Comment les transformations des unes et des autres, en interagissant, s’inscrivent-elles dans l’espace ? Les sciences expérimentales et les sciences sociales pensent-elles ces questions communes différemment ? Comme l’explique Pierre Mercklé en introduction de la journée, les intervenant-e-s étaient invité-e-s à présenter et discuter des recherches en cours qui mettent ces questions à l’épreuve d’un panel diversifié de sources de données empiriques, depuis les grandes enquêtes statistiques internationales jusqu’aux données massives du Web, en passant par des corpus de données historiques issus de traitements quantitatifs d’archives. Dans le compte rendu qui suit, nous nous sommes efforcés de restituer de façon aussi précise que possible les huit interventions qui se sont succédées tout au long de cette journée, et les discussions qu’elles ont nourries.

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Réseaux et centralité(s), résumés des interventions

Vous pouvez télécharger ici les résumés longs des présentations faites au premier workshop du GDR à Rouen le 11 octobre 2016. Il s’agit d’une version provisoire dans la mesure où il manque le texte d’un intervenant.

Sommaire

Laurent Beauguitte, Emmanuel Lazega et Rémi Louf, Approches disciplinaires : invariants et spécificités, p. 4
Claire Lagesse, Les centralités des villes révélées par leurs réseaux viaires, p. 22
Viera Rebolledo-Dhuin, Centralités dans le monde du livre au XIX siècle, p. 28
Marta Severo, Réseaux numériques et centralités, p. 33

Réseaux et centralité(s), Rouen (11 octobre 2016)

Le premier workshop organisé par le groupement de recherche Analyse de réseaux en SHS aura lieu à Rouen le 11 octobre prochain. Il est consacré à la notion de centralité et des spécialistes de différentes disciplines échangeront sur le sujet. L’entrée est libre. Les résumés des communications seront mis en ligne à la rentrée.

10 heures – 17 heures Maison de l’Université, salle divisible sud, Rouen

Discutant : Karl van Meter

9h30 Accueil des participant.e.s
10h- 11h Laurent Beauguitte (géographie), Emmanuel Lazega (sociologie) et Rémi Louf (physique) : Approches disciplinaires : invariants et spécificités
11h- 12h Claire Lagesse (géomatique, physique) : Centralités des réseaux viaires

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EUSN 2016, Workshops, June 14

Workshop fees: 35 euros (3 hours), 70 euros (2 x 3 hours). Details available on this page. Registration to EUSN conference is mandatory to participate to workshop. Full information on the dedicated website http://eusn2016.sciencesconf.org/

1. Raffaele Vacca, Introduction to ego-network analysis with R (2×3 hours: 9h-12h and 13h-16h)

2. Michał Bojanowski, Using R and igraph for Social Network Analysis (2×3 hours: 9h-12h and 13h-16h)

3. Paola Tubaro, Yasaman Sarabi, Introduction to NetLogo and agent-based models of networks (2×3 hours: 13h-16h and 16h30-19h30)

4. Klaus Hamberger, Pascal Cristofoli, Anne Garcia-Fernandez, Cyril Grange, Olivier Kyburz, Kinship Network Analysis with Puck (2×3 hours: 13h-16h and 16h30-19h)

5. Ulrik Brandes, The Positional Approach to Network Analysis (3 hours: 16h30-19h30)

6. Lorien Jasny, Michal Bojanowski, Exponential Random Graph Models (ERGM) using Statnet (3 hours: 13h-16h)

7. Lorien Jasny, Michal Bojanowski, Temporal Exponential Random Graph Model (TERGM) (3 hours: 16h30-19h30)

8. Jennifer Hauck, Thomas Watkin, Using Net-Map for co-producing SNA knowledge and co-designing networks (3 hours: 16h30-19h30)

9. Till Krenz, Andreas Herz, Simplifying ego-centered network analysis in R with egonetR (2×3 hours: 9h-12h and 13h-16h)

10. Vladimir Batagelj, Network visualization based on JSON and D3.js (3 hours: 16h30-19h30)

11. Moses Boudourides, Mining (together with a bit of web scraping) of large social networks from Twitter using Python (and Ruby) (3 hours: 9h-12h)

12. Moses Boudourides, Extracting Social Networks from Literary Text (3 hours: 16h30-19h30)

13. Tom Snijders, Christian Steglich, The Analysis of Longitudinal Social Network Data using RSiena (3 hours: 9h-12h)

14. Tom Snijders, Christian Steglich, Advanced RSiena users’ workshop (3 hours: 13h-16h)

15. Elisa Bellotti, Betina Hollstein, Mixed Methods Research in Social Networks (2×3 hours: 9h-12h and 13h-16h)