Archives de catégorie : Niveau avancé

Analyses statistiques de réseaux, vendredi 15 septembre 2017

Séminaire du service méthodes statistiques de l’Ined en partenariat avec le GDR Analyse de réseaux en sciences humaines et sociales

LES RENCONTRES DE STATISTIQUE APPLIQUÉE – Analyses statistiques de réseaux
Vendredi 15 septembre 2017, 9h30 – 17h (Salle Alfred Sauvy)

L’analyse de réseaux s’impose aujourd’hui dans de nombreux domaines pour analyser, visualiser et modéliser les données. Ces dernières sont devenues de plus en plus faciles à obtenir et massives, elles restent cependant souvent peu structurées et hétérogènes. Dans plusieurs disciplines, ces techniques permettent d’explorer un corpus dans toutes ses dimensions. Les exposés de cette session seront centrés sur des éléments de méthodes, ou présenteront des outils (logiciel Puck pour l’analyse des réseaux de parenté, site linkage pour des réseaux textuels, visualisations multiples de mesures de la production scientifiques).

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Trajectoires et dynamiques des réseaux : approches quantitatives, 11 mai 2017, ENS Lyon

Ça n’apparaît pas sur le site mais il s’agit bien d’un des workshops co-financés par le GDR Analyse de réseaux en SHS cette année.

La question des dynamiques temporelles des systèmes sociaux est centrale aussi bien pour la science des réseaux complexes que pour les sciences sociales. Cette journée d’études vise à rassembler des chercheurs de tous les horizons disciplinaires (sciences physiques, mathématiques, informatique, histoire, sociologie…), pour échanger sur les avancées récentes en analyse des réseaux et des trajectoires. Comment les réseaux sociaux se transforment-ils ? Quelles relations entre trajectoires individuelles et évolutions des structures sociales ? Les intervenant-e-s présenteront et discuteront des recherches en cours qui mettent ces questions à l’épreuve d’un panel diversifié de sources de données empiriques, depuis les grandes enquêtes statistiques internationales jusqu’aux données massives du Web, en passant par des corpus de données historiques issus de traitements quantitatifs d’archives.

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Katherine Ognyanova, Visualisation dynamique de réseaux avec R

Le tutoriel de Katya Ognyanova consacré à la visualisation de réseaux avec R, disponible en ligne à cette adresse, est le meilleur que je connaisse. Il m’est donc paru utile de le traduire. Une première partie concernait les visualisations statiques.

Cette seconde partie (pdf, 4 Mo) est consacrée aux visualisations dynamiques et interactives.

Les jeux de données et le script sont téléchargeables ici.

Katherine Ognyanova – Visualisation de réseaux avec R

Il arrive que l’on tombe sur des tutoriels d’exception : celui consacré à la visualisation de réseaux avec R, signé Katherine Ognyanova et disponible à l’adresse www.kateto.net, en fait partie.

Intervenant souvent auprès de publics débutants, peu familiers de l’analyse de réseaux et parfois peu armés au niveau logiciel, il m’a semblé utile de faire tomber la barrière de la langue en traduisant ce tutoriel (44 p., pdf, 3.4 Mo). La partie 6 consacrée à la visualisation dynamique est en cours de traduction.

Les jeux de données et le script sont téléchargeables ici.

Ce tutoriel vous apprendra entre autres à importer vos données, les visualiser sous forme de réseau, mettre en évidence les communautés, un chemin entre deux sommets, les voisins d’un sommet etc. etc.

Bonne lecture, bons exercices et n’hésitez surtout pas à faire part de vos remarques.

Analyse des réseaux sociaux, spatiaux et complexes – ENSAI, Rennes, saison 3

Pour la troisième année consécutive, je donne à l’ENSAI de Rennes 18 heures de cours et 9 heures de TD sur l’analyse de réseaux. Et comme je déteste me répéter, j’ai décidé cette année de modifier toute la structure de cours ainsi que les modalités d’évaluation. Il s’agit d’un cours d’initiation ayant pour ambition d’être le plus ouvert possible au niveau disciplinaire, tout n’est donc pas traité et approfondi.

Pour les curieuses et curieux, les versions précédentes de ce cours sont en ligne ici.

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