Archives de catégorie : Formation

Initiation à l’analyse de réseaux en shs, nice (1-6 juillet 2019)

École organisée par le groupement de recherche Analyse de réseaux en SHS avec le soutien du Centre de la Méditerranée Moderne et Contemporaine.

Public
Cette école s’adresse à toute personne engagée dans une démarche de recherche et souhaitant être formée à l’analyse de réseaux, quelle que soit sa discipline et son statut (étudiant.e, doctorant.e, ingénieur.e, chercheur.se ou enseignant.e-chercheur.se).

Objectifs
À l’issue de la formation, les participant.e.s connaîtront :

  • le vocabulaire de l’analyse de réseaux dans les différentes
    disciplines (notamment sociologie, géographie, physique) ;
  • les principes de collecte de données de réseaux propres aux différents
    types d’enquête (notamment enquête par entretien, sur sources
    écrites, à partir du web) ;
  • les étapes à suivre et précautions à respecter pour passer des
    données brutes à l’analyse de réseau proprement dite ;
  • les notions élémentaires de sémiologie graphique pour une
    visualisation efficace ;
  • les principales mesures utilisées ;
  • les différents outils disponibles pour aller plus loin.

Nombre d’heures
38 heures de formation. La formation est dispensée en français.

Prérequis
Aucun prérequis n’est exigé.

Sélection
Le nombre de places est limité à 20. Il est demandé aux personnes souhaitant participer d’envoyer deux pages décrivant leur itinéraire, leur projet de recherche, la méthode prévue et notamment le type de données, de sources ou d’enquête de terrain envisagées et les raisons pour lesquelles elles pensent que l’analyse de réseaux leur serait utile. Chaque candidature sera examinée par les membres du conseil scientifique.

Calendrier
31 mars 2019 : date limite d’envoi des candidatures à gdr.arshs@gmail.com.
30 avril 2019 : notification d’acceptation des candidatures.
31 mai 2019 : date limite pour le paiement des frais d’inscription.

Frais d’inscription
Le prix d’inscription pour la semaine – cours et hébergement au CROUS (dîner non compris excepté le lundi et le vendredi) – est de 150 euros.

Conseil scientifique
Laurent Beauguitte (CNRS, UMR Géographie-cités)
Pierre-Yves Beaurepaire (UCA, CMMC)
Fabien Eloire (Université de Lille 1, UMR CLERSÉ)
Claire Lemercier (CNRS, UMR CSO)
Serge Lhomme (Université Paris Est Créteil, EA Lab’Urba)
Silvia Marzagalli (UCA, CMMC)

Programme provisoire
L’ordre exact des séances est susceptible de légères modifications.

Du mardi au vendredi, au moins un.e intervenant.e sera disponible pour des discussions en tête à tête sur les sujets de recherche et les données des participant.e.s de 14h à 16h.

Les horaires sont les suivants :
– lundi 9h-12h30 et 14h00-17h00 – dîner offert
– mardi à vendredi 9h-12h30 et 16h00-19h00
– samedi, 9h-12h30 et 14h00-15h30

Lundi 1 juillet
Matin : présentation mutuelle des recherches des participant.e.s (10 mn par personne environ)
Après-midi : L’analyse de réseaux pour débutant.e (1/2) (Laurent Beauguitte)
Vocabulaire et notions de base

Mardi 2 juillet
Matin : L’analyse de réseaux pour débutant.e (2/2) (Laurent Beauguitte)
Historique de l’analyse de réseaux (de la sociométrie à l’analyse des réseaux complexes)
Après-midi : Mesures et représentations (1/2) (Hugues Pecout)
Visualiser un graphe, calculer les indicateurs de base

Mercredi 3 juillet
Matin : Mesures et représentations (2/2) (Hugues Pecout)
Mesures locales et globales
Après-midi : Des données au réseau (1/3) : enquête sociométrique (Fabien Eloire)
Comment mener une enquête de terrain sur des réseaux : délimiter un échantillon, formuler un questionnaire

Jeudi 4 juillet
Matin : Des données au réseau (2/3) : sources écrites (Claire Lemercier)
Comment constituer des réseaux à partir de documents, de traces (archives, imprimés, ou encore photos, matériaux archéologiques, etc.) : constituer un corpus, définir des liens
Après-midi : Des données au réseau(3/3) : Big data
(Laurent Beauguitte)
Analyse de réseaux sur de gros volumes de données issues du web

Vendredi 5 juillet
Matin : Les formats de données (Claire Lemercier)
Mettre en forme ses données pour les utiliser dans différents logiciels, les « nettoyer », les archiver
Après-midi : Les réseaux bipartis (Marion Maisonobe)
Définition, indicateurs, visualisation et analyse des réseaux bipartis (relations entre personnes et entreprises, entre chercheurs et revues etc.)

Soirée pizza sur la plage

Samedi 6 juillet
Matin : Principes de visualisation (Marion Maisonobe)
Principes de sémiologie graphique et exercices, ou comment produire un graphe lisible et utile
Après-midi : Pour aller plus loin… (Laurent Beauguitte)
Panorama des logiciels disponibles, pistes pour approfondir et bilan de l’école

Télécharger le programme au format .pdf

Le logiciel Visone à l’essai

Ce qui suit n’engage évidemment que son auteur et non l’ensemble des membres du groupement de recherche…

Lorsqu’on fait régulièrement de l’analyse de réseaux, il est rare qu’on utilise un logiciel presse-boutons. On fait du R, du Python, on code en C, que sais-je encore. Lorsqu’on fait des formations d’initiation à l’analyse de réseaux à des étudiant.e.s de SHS, il est commode d’avoir un logiciel à interface graphique correct sous la main. Correct signifie a minima multi-plateforme et gratuit – ce qui disqualifie Ucinet (Windows et payant), Pajek (Windows) ou NodeXL (module pour Excel 2007 et plus). J’avais testé – sans être convaincu – Visone en 2012, petit tour d’horizon de la version 2.17 sortie en février 2017.

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École thématique Réseaux et complexité (Cargèse, 2018)

Vous trouverez ici le programme détaillé et, en format pdf, les diaporamas des conférences et les supports des ateliers de l’école thématique Réseaux et complexité (Cargèse, 24 au 28 septembre 2018). Vous pouvez également consulter le blog de notre ami Olivier Charbonneau pour des notes prises sur le vif.

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Analyse des réseaux et applications : approche interdisciplinaire (Marseille, 2018-2019)

Nos collègues Claire Bidart et Pierre Livet poursuivent leur passionnant séminaire doctoral interdisciplinaire cette année encore. Le programme est disponible ci-dessous et en téléchargement en .pdf.
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Cytoscape et R : nouvelles ressources en ligne

A la toute récente école thématique Réseaux et complexité (Cargèse, 24-28 septembre 2018), deux ateliers ont permis aux participant.e.s de se former à différents logiciels. Guillaume Brysbaert  et Sébastien Plutniak ont saisi l’opportunité pour rédiger des tutoriaux complets et accessibles consacrés respectivement à Cytoscape et à R, tutoriaux que vous pouvez télécharger ci-dessous.

Guillaume Brysbaert : Initiation à Cytoscape (Lille, décembre 2017 et Cargèse, septembre 2018)

Sébastien Plutniak : Analyse de graphe avec R

Les deux tutoriaux rédigés pour Cargèse s’appuient sur le même jeu de données, le fameux Zachary karate club téléchargeable ici.

En direct de l’école thématique de Cargèse

Le GDR organise actuellement en Corse une école thématique sur le thème « Analyse de réseaux et complexité ». Vous retrouverez dans les prochaines semaines sur ce carnet des liens vers les supports de formation. En attendant, vous pouvez suivre en direct les notes du dynamique participant Olivier Charbonneau.

Les liens vers les notes des jours suivant sont dans les « pings » ci-dessous ! (Merci Olivier)

École thématique Analyse de réseaux et complexité, Cargèse (Corse), 24-28 septembre 2018

Mise à jour d’octobre : programme détaillé et diaporamas des conférences sont disponibles sur ce carnet à l’adresse https://arshs.hypotheses.org/699.

L’objectif de l’école thématique est de participer à la formation de chercheur.se.s, doctorant.e.s et ingénieur.e.s de disciplines variées souhaitant se former à l’analyse de réseaux, domaine de recherche en pleine évolution. (télécharger la version .pdf)

Cette école est pluridisciplinaire, avec un centrage sur les sciences sociales (sociologie, géographie, histoire…) et une ouverture spécifique sur d’autres disciplines (informatique, statistique, géomatique…), dans le but de favoriser échanges et discussions entre les disciplines abordant cette thématique de recherche.

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Analyse de réseaux en archéologie, géographie et histoire, Rennes – 3 octobre 2017

Nos collègues rennaises Karine Karila-Cohen et Isabelle Rosé organisent une journée d’études intitulée L’analyse de réseaux en Archéologie , géographie et Histoire : quelles entités pour quelles enquêtes ? le 3 octobre à Rennes. Si les étudiant.e.s de M2 sont prioritaires, il est néanmoins possible d’assister à la journée.

Programme

Salle S 203
10h45-12h30 : Introduction à l’analyse de réseaux (Karine KARILA-COHEN)

Amphi E3
14h-15h : Réseaux et histoire (Karine KARILA-COHEN & Isabelle ROSÉ)
15h-16h : Réseaux et géographie (Laurent BEAUGUITTE)
16h15-17h15 : Réseaux et archéologie (Magali WATTEAUX)

Affiche et plan d’accès

École initiation à l’analyse de réseaux, été 2017, supports de cours

Ce billet permet de récupérer l’ensemble des supports des différent.e.s intervenant.e.s de l’école d’été organisée par le GDR Analyse de réseaux en SHS et le groupe Res-Hist (Réseaux et histoire) à Nice du 3 au 8 juillet 2017.

Bibliographies conseillés par les intervenant.e.s

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Initiation à l’analyse de réseaux – 3 au 8 juillet 2017, Nice

Ce billet, qui sera complété et enrichi dans les semaines à venir, donne le programme détaillé de l’école d’été organisé par le GDR Analyse de réseaux en SHS et le groupe Res-Hist (Réseaux et histoire) et des pistes bibliographiques.

Les cours et ateliers ont lieu en salle informatique. Il est cependant recommandé d’apporter un ordinateur portable sur lequel vous avez téléchargé et installé les logiciels suivants : R, RStudio, Cytoscape et un éditeur de texte correct (NotePad++ pour Windows, Geany pour Linux, etc.). Des codes personnels vous permettront de vous connecter à internet pour l’installation des packages R utiles (igraph, statnet, bipartite, tm).

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Katherine Ognyanova, Visualisation dynamique de réseaux avec R

Le tutoriel de Katya Ognyanova consacré à la visualisation de réseaux avec R, disponible en ligne à cette adresse, est le meilleur que je connaisse. Il m’est donc paru utile de le traduire. Une première partie concernait les visualisations statiques.

Cette seconde partie (pdf, 4 Mo) est consacrée aux visualisations dynamiques et interactives.

Les jeux de données et le script sont téléchargeables ici.

Katherine Ognyanova – Visualisation de réseaux avec R

Il arrive que l’on tombe sur des tutoriels d’exception : celui consacré à la visualisation de réseaux avec R, signé Katherine Ognyanova et disponible à l’adresse www.kateto.net, en fait partie.

Intervenant souvent auprès de publics débutants, peu familiers de l’analyse de réseaux et parfois peu armés au niveau logiciel, il m’a semblé utile de faire tomber la barrière de la langue en traduisant ce tutoriel (44 p., pdf, 3.4 Mo). La partie 6 consacrée à la visualisation dynamique est en cours de traduction.

Les jeux de données et le script sont téléchargeables ici.

Ce tutoriel vous apprendra entre autres à importer vos données, les visualiser sous forme de réseau, mettre en évidence les communautés, un chemin entre deux sommets, les voisins d’un sommet etc. etc.

Bonne lecture, bons exercices et n’hésitez surtout pas à faire part de vos remarques.

Bien débuter avec Gephi 0.9.1

Introduction

GePhi est un logiciel gratuit de visualisation des données. C’est une application multi-plateforme disponible sous Windows, Mac OS X et Linux. Développé en Java, il a pour but d’aider les analystes à visualiser intuitivement leurs données et isoler des singularités dans la structure de ces dernières. Il ne se présente pas comme un « stand alone » mais comme un complément à la statistique exploratoire des logiciels classiques d’analyse et de traitement de données.

Les performances de visualisation dépendent directement de la taille du graphe. Aucune condition matérielle minimale n’est requise (https://gephi.org/users/requirements/).

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Tutoriel package R « bipartite »

Le logiciel R est un logiciel qui permet la mise en œuvre informatique de traitements statistiques. De nombreuses techniques sont implémentées  et utilisables à l’aide de packages. L’objet de ce billet est de présenter le package bipartite.

Ce package permet de visualiser un réseau biparti et de calculer les séries d’indices couramment utilisés dans l’analyse descriptive de réseaux, principalement en écologie. La visualisation est primordiale pour comprendre le réseau, les indices quant à eux permettent de résumer les différents aspects topologiques du réseau.

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Palladio : L’exploration de données à la portée de tous

Le but de ce billet est de présenter les possibilités qu’offrent l’application web Palladio développée à l’université de Stanford.
Cet outil, permet de visualiser des données sous la forme d’une carte, d’un graphe ou d’un tableau.

Dans quels cas l’utiliser ?

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