La deuxième édition de l’école Initiation à l’analyse de réseaux en SHS est désormais terminée. Les liens ci-dessous permettent de récupérer l’ensemble des supports utilisés (cours, ateliers, bibliographie). Un grand merci à l’ensemble des intervenant.e.s et participant.e.s, au personnel du CROUS et du campus Carlone. Un très grand-merci à Pierre-Yves Beaurepaire et un immense merci à Silvia Marzagalli.
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Initiation à l’analyse de réseaux (Rennes, 15-16 octobre 2019)
Update : la date limite de candidature est repoussée au 30 juin 2019. Il y a des places, profitez-en… CV + LM (en français merci, et deux pages max) à envoyer à gdr.arshs@gmail.com.
Le groupement de recherche Analyse de réseaux en SHS, en collaboration avec le groupe Réseaux et Histoire, propose deux journées d’initiation à l’analyse de réseaux à Rennes les 15 et 16 octobre 2019. Cette formation gratuite sera suivie des cinquièmes rencontres Réseaux et Histoire. Tous les détails ci-dessous.
Continuer la lecture de Initiation à l’analyse de réseaux (Rennes, 15-16 octobre 2019)École initiation à l’analyse de réseaux, été 2017, supports de cours
Ce billet permet de récupérer l’ensemble des supports des différent.e.s intervenant.e.s de l’école d’été organisée par le GDR Analyse de réseaux en SHS et le groupe Res-Hist (Réseaux et histoire) à Nice du 3 au 8 juillet 2017.
Bibliographies conseillés par les intervenant.e.s
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Initiation à l’analyse de réseaux – 3 au 8 juillet 2017, Nice
Ce billet, qui sera complété et enrichi dans les semaines à venir, donne le programme détaillé de l’école d’été organisé par le GDR Analyse de réseaux en SHS et le groupe Res-Hist (Réseaux et histoire) et des pistes bibliographiques.
Les cours et ateliers ont lieu en salle informatique. Il est cependant recommandé d’apporter un ordinateur portable sur lequel vous avez téléchargé et installé les logiciels suivants : R, RStudio, Cytoscape et un éditeur de texte correct (NotePad++ pour Windows, Geany pour Linux, etc.). Des codes personnels vous permettront de vous connecter à internet pour l’installation des packages R utiles (igraph, statnet, bipartite, tm).
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